| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 직무역량평가
- 은행채용
- 주피터노트북
- Python
- 금융상식
- IT용어
- 금융권
- Jupyter Notebook
- 데이터분석
- jupyternotebook
- 파이썬
- IT
- 알고리즘
- 디지털용어
- 디지털직무
- 군집분석
- 일반상식
- 머신러닝
- 사전학습
- 은행
- 데이콘
- 데이크루
- 파이썬문법
- 비지도학습
- 과소완전
- 지도학습
- 디지털
- 과대완전
- dacrew
- 금융
- Today
- Total
반응형
목록시각화 (2)
Ming's blog
kaggle) Titanic data 분석하기 1. 데이터 전처리
파이썬을 이용하여 kaggle에서 가장 기본으로 알려진 타이타닉 데이터를 분석하고자 합니다. 먼저, 데이터 분석에 앞서 필요한 패키지들을 불러옵니다. numpy와 pandas 그리고 시각화를 위함 matplotlib과 seaborn을 불러오겠습니다. 또한, 통계분석을 위해 scipy와 NA값을 쉽게 보여주는 missingno를 불러오겠습니다. 마지막으로, warnings를 불러와 필요없는 경고 메시지를 표현하지 않도록 하였습니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy import stats %matplotlib inline #na값 쉽게 보는 함수 impor..
코로나 국제 현황 시각화 (1) Coronavirus data 크롤링
코로나19의 현황을 알아보기 위해 코로나 국제 현황 데이터를 시각화하고자 합니다. worldometer에서 제공하는 데이터를 이용하려 합니다. (1) Coronavirus data 크롤링 1. 크롤링에 필요한 pandas 와 requests, BeautifulSoup 모듈을 불러옵니다. # 모듈 불러오기 import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup 2. BeautifulSoup을 이용해서 worldometer 페이지의 HTML 소스를 가져옵니다. req = requests.get('https://www.worldometers.info/coronavirus/') html=req.text soup=BeautifulSoup(html,'h..