Ming's blog

안녕하세요! 회사에서 데이터 분석 업무를 진행하면서 검색했던 문법을 계속해서 반복적으로 검색하는 저를 발견할 수 있었습니다. 그래서 오늘부터는 제가 분석을 하며 자주 검색했던 알아두면 유용한 문법들을 정리하려고 합니다. '알아두면 유용한 파이썬 문법' 첫 번째는 특정 문자가 포함된 열만 가져오는 방법입니다. 데이터는 seaborn의 내장 데이터 중, car_crashes 를 사용하도록 하겠습니다. cra_crashes 데이터는 아래와 같은 구조로 이루어져 있습니다. import seaborn as sns car=sns.load_dataset('car_crashes') car.head() 여러 개의 열 중에서 열 이름에 'ins' 문자가 포함되어 있는 열을 가져오고자 합니다. filter 함수를 이용하면 ..

jupyter notebook에서 데이터를 불러올때, 행과 열이 많은 경우, 중간 부분이 생략되어서 나오는 경우가 많습니다. 이때, 모든 행과 열을 보고 싶은 경우가 있을 때, 이를 해결할수 있는 방법에 대해 포스팅 하겠습니다. sckit-learn 패키지에 내장되어 있는 dataset 중, load_breast_cancer dataset을 이용해보겠습니다. 다음 코드로 데이터를 출력하면 아래와 같은 형태로 행의 일부와 열의 일부가 출력됩니다. from sklearn import datasets import pandas as pd breast_cancer_data = pd.DataFrame(datasets.load_breast_cancer().data) breast_cancer_data.columns =..

오늘은 jupyter notebook에서 발생하는 plotly 패키지 오류해결 방법에 대해 포스팅 하겠습니다. plotly 오프라인 모드를 통해 그래프를 그리다 보면 코드는 실행이 되었지만 그래프가 출력되지 않는 오류를 종종 경험하게 됩니다. 이를 해결하는 방법을 소개하려고 합니다. 아래 그림과 같이 코드는 실행이 되었지만 하얀 화면만 출력될 뿐, 그래프는 그려지지 않습니다. 이는 notebook이 오프라인 모드로 설정이 되어있지 않아 발생하는 문제입니다. # 필요한 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import plotly.offline as pyo import plotly.graph_objs as go # 그래프 그리기 df = pd.DataFr..