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kaggle) Titanic data 분석하기 1. 데이터 전처리
파이썬을 이용하여 kaggle에서 가장 기본으로 알려진 타이타닉 데이터를 분석하고자 합니다. 먼저, 데이터 분석에 앞서 필요한 패키지들을 불러옵니다. numpy와 pandas 그리고 시각화를 위함 matplotlib과 seaborn을 불러오겠습니다. 또한, 통계분석을 위해 scipy와 NA값을 쉽게 보여주는 missingno를 불러오겠습니다. 마지막으로, warnings를 불러와 필요없는 경고 메시지를 표현하지 않도록 하였습니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy import stats %matplotlib inline #na값 쉽게 보는 함수 impor..
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코로나19의 현황을 알아보기 위해 코로나 국제 현황 데이터를 시각화하고자 합니다. worldometer에서 제공하는 데이터를 이용하려 합니다. (1) Coronavirus data 크롤링 1. 크롤링에 필요한 pandas 와 requests, BeautifulSoup 모듈을 불러옵니다. # 모듈 불러오기 import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup 2. BeautifulSoup을 이용해서 worldometer 페이지의 HTML 소스를 가져옵니다. req = requests.get('https://www.worldometers.info/coronavirus/') html=req.text soup=BeautifulSoup(html,'h..