Ming's blog

안녕하세요~! 오늘 소개해드릴 내용은 비지도학습 기반 머신러닝 기법을 활용한 이상탐지입니다. 이번 실습에서 사용한 데이터는 kaggle의 Credit Card Fraud Detection Dataset입니다! 지난번에 소개드렸던 비지도학습 기반의 머신러닝 모델을 이용하여 신용카드 사기 탐지 모델을 만드는 실습을 진행하였습니다. 일반 PCA 모델 부터 희소 PCA, 커널 PCA와 같은 방법, 그리고 사전학습, ICA 기법 등을 활용하여 비지도 학습 모델을 만들어 보았습니다. 더 자세한 내용은 아래의 링크를 참고해주세요😊 감사합니다. https://dacon.io/codeshare/4954?utm_source=dacrew&utm_medium=190302&utm_campaign=dacrew_2 [Team Zo..

안녕하세요~! 오늘 소개해드릴 내용은 지도학습 기반 머신러닝 모델 이론과 실습입니다. 이번 실습에서 사용한 데이터는 MNIST Dataset입니다! 비지도학습 기반의 머신러닝 모델로 여러 종류의 차원축소 기법들에 대해 소개해 드리려고 합니다. 이론과 함께 해당 모델로 실습까지 진행하였습니다! 더 자세한 내용은 아래의 링크를 참고해주세요😊 감사합니다. https://dacon.io/codeshare/4874?utm_source=dacrew&utm_medium=190302&utm_campaign=dacrew_2 [Team Zoo] 4편. 비지도 학습 기반의 머신러닝 기법(1부) dacon.io https://dacon.io/codeshare/4890?utm_source=dacrew&utm_medium=190..