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미국 에어비앤비 데이터 시각화 (4) Conclusion 본문

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미국 에어비앤비 데이터 시각화 (4) Conclusion

H._.ming 2020. 1. 28. 13:51
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3. 최종 5장의 그림 선정

1) 각 도시별 에어비앤비의 가격을 나타낸 boxplot

2) 슈퍼호스트 여부에 따른 호스트 응답 시간을 나타낸 pie chart

3) 각 속성의 수를 나타낸 bar plot

4) Room type 별 가격을 나타낸 box plot

5) 각 지역별 가격을 나타낸 map

 

그림1. 각 도시별 에어비앤비의 가격을 나타낸 boxplot

 

그림2. 슈퍼호스트 여부에 따른 호스트 응답 시간을 나타낸 pie chart 

 

그림3. 각 속성의 수를 나타낸 bar plot

 

그림4. Room type 별 가격을 나타낸 box plot

 

그림5. 각 지역별 가격을 나타낸 map

 

그림1과 그림4의 경우, 설명변수와 Y(Price)와의 관계가 유의하기에 선택을 하였으며,

 

그림2의 경우는 슈퍼호스트’라는 변수의 특징을 잘 보여주기에 선택하였다.

 

그림3의 경우, 다양한 속성 중 상위 4개의 속성을 나타내기에 선택하게 되었고

 

그림5의 경우, 전체적인 데이터의 분포를 한 눈에 알아보기 쉬워 선택하게 되었다.

 

 

4. Conclusion

 

앞의 시각화를 통해 알 수 있었던 점 및 결론은 다음과 같다.

 

먼저, LA와 NY도시에어비앤비가 많이 분포하며

Hawaii>Boston>San Francisco>>>Chicago 순으로 가격이 비싼 것을 확인할 수 있다.

 

각 도시별로 살펴보면,

주로 해안가 지역이나 번화가 지역, 대학가 지역고가의 에어비앤비가 많이 존재하였다.

 

한편, Super Host 여부가격에 큰 영향을 끼치지 않는 것으로 보였다.

 

숙소의 유형 apartment, house, condominium, townhouse 순으로 많이 존재하며

Condominium이 가장 비싸다.

 

방의 종류 entire home/apt가 가장 많으며 이 경우가 에어비앤비의 가격이 가장 높다.

 

침대의 경우, Real Bed를 가지고 있는 숙소가 가격이 비싸며 숙박인원 2명을 위한 숙소가 보편적이다.

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