미국 에어비앤비 데이터 시각화 (1) Data description

1. Data description

1. 데이터 설명

1) 자료 : 미국의 에어비앤비 가격 및 숙소 세부 정보 데이터

 

2) 대상 지역 : New York, Los Angeles, San Francisco, Chicago, Boston, Washington, D.C, Seattle, San Diego, Hawaii (9개 도시)

 

3) 목적 : 에어비앤비 관련 데이터를 분석해 보고 각각의 데이터들이 어떠한 관련이 있는지, 그리고 각 변수들이 에어비앤비의 가격에 어떤 영향을 끼치는지 알아보고자 한다.

 

* 출처 : http://insideairbnb.com/get-the-data.html

 

2. 데이터 전처리 과정

1) 총 9개의 도시 데이터를 필요 없는 열은 제외하고 ‘state’ 변수를 추가하여 병합하였다.

 

2) 범주형 변수들은 모두 factor 처리를 하였다.

 

* 총 110,064개의 관측치, 20개의 변수

 

3. 데이터 리스트

 

no	영문명	상세 설명	데이터 유형
1	host_response_time	호스트 응답시간	범주형
2	host_response_rate	호스트 응답 비율	Numeric(%)
3	host_is_superhost	슈퍼호스트 여부	TRUE/FALSE
4	host_listings_count	호스트 리스팅 횟수	Numeric
5	host_has_profile_pic	호스트 사진 여부	TRUE/FALSE
6	host_identity_verified	호스트 신분 보증여부	TRUE/FALSE
7	state	주	Character
8	is_location_exact	정확한 지역인지 여부	TRUE/FALSE
9	property_type	숙소 속성	범주형
10	room_type	방 종류	범주형
11	accommodates	수용 가능 인원	Numeric
12	bathrooms	욕실 개수	Numeric
13	bedrooms	침실 개수	Numeric
14	beds	침대 개수	Numeric
15	bed_type	침대 유형	범주형
16	minimum_nights	최저 숙박료	Numeric
17	maximum_nights	최고 숙박료	Numeric
18	number_of_reviews	후기 개수	Numeric
19	review_scores_rating	후기 점수	Numeric
20	price	숙박료	Numeric