Ming's blog

1. Modeling 앞에서 처리한 데이터를 이용하여 분석을 해보고자 합니다. 여러가지 모델 중 xgboost 와 randomforest를 이용한 분석을 하려고 합니다. 1.1. xgboost train 데이터를 train_test_split 함수로 7:3으로 나누어 CV방법을 이용하여 모델을 생성하고자 합니다. 우리가 예측하고자 하는 타켓변수는 0 또는 1의 값을 가지므로 XGBClassifier 모델을 이용하려 합니다. import xgboost as xgb from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score #train 변수 나누기 X, y..