반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 데이콘
- 일반상식
- 데이크루
- IT
- 파이썬문법
- 디지털
- 디지털직무
- 금융상식
- 알고리즘
- 디지털용어
- 머신러닝
- 비지도학습
- 금융권
- IT용어
- 주피터노트북
- 사전학습
- dacrew
- 과소완전
- Jupyter Notebook
- 직무역량평가
- 금융
- 군집분석
- Python
- 은행채용
- 파이썬
- 데이터분석
- 지도학습
- 은행
- 과대완전
- jupyternotebook
Archives
- Today
- Total
반응형
목록EM-algorithm (1)
반응형
Ming's blog
반응형
1. What is EM-algorithm? EM 알고리즘이란 expectation maximization이라는 의미로 반복 시행을 통해 MLE값을 추정하는 방법을 의미합니다. 특히나 missing value 상황에서 빛을 바란다고 알려져 있는데, missing value 상황이란 log-likelihood가 완전하지 않을 때 혹은 mle 값이 존재하지 않을 때를 의미합니다. EM알고리즘은 완전한 log-likelihood를 알지 못할 때, 특히나 missing value가 있는 경우에도 MLE 추정이 가능하다고 알려져 있습니다. 즉, EM 알고리즘이란 latent variable이 존재하는 모델의 MLE를 구하기 위한 알고리즘 중 하나입니다. * latent variable : 본래 가지고 있는 ran..
수업 & 스터디/통계학
2020. 4. 17. 22:57