Ming's blog

안녕하세요~! 오늘 소개해드릴 내용은 오토인코더입니다. 오토인토더의 기본 개념부터 과소완전 오토인코더, 과대완전 오토인코더 등 여러 종류의 오토인토더에 대해 소개해 드리려고 합니다. 오토인코더는 representation learning 에 신경망을 활용하는 비지도 학습 방법입니다. * representation learning이란? 입력 데이터를 기반으로 기댓값에 가깝게 만드는 유용한 표현을 학습하는 방식 오토 인코더의 핵심 개념은 새로 학습한 내부 표현을 사용해 원본 관측치에 가깝게 재건한다는 것입니다. 오토인코더는 차원 축소 및 자동 피처 엔지니어링 및 학습에 널리 사용되며, 오늘날에는 종종 GAN과 같은 생성 모델을 구축하는데 사용합니다. 오토인코더는 인코더와 디코더 두 부분으로 구성됩니다. 인코..